瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高
度颠覆性，多方面影响金融业

　　21世纪 经济报道记者吴(wú)斌 上(shàng)海报道

　　9月5—7日，第六届外滩金融峰会“应对(duì)变化的世界”在上海召开，峰会由中国(guó)金融四十人论坛（CF40）与(yǔ)中国国际经济交流中心（CCIEE）联合 主办。

　　根据瑞银财(cái)富管理投(tóu)资(zī)总监办公室（CIO）的报告，金(jīn)融业可能是采用人工智能后成本机会最大的行业之一，以(yǐ)美(měi)国金融(róng)市场为例，50%的工作都有很高的自动化和增强潜力。Wannenmacker也强调，短期(qī)内人(rén)工智能不会在(zài)金融领域广泛取
代人类，而是通过提高生产力来支持人类的工作。

　　生产(chǎn)力的提高是金融领域采用人工智能的主要益处。人工智能可以自动执行常规和手动任务，如交易处理，还可(kě)以处(chù)理客户查询，提供更好的定(dìng)价(jià)，帮助进行(xíng)合规(guī)性(xìng)检查，增强(qiáng)决策流程，并简化中后台操作。在风险管理方面，人工智能模型(xíng)可(kě)以通过实时分析(xī)大量数据，增强欺诈检测和信用风险(xiǎn)评估。在合规方面，人(rén)工智能可以通过(guò)监控可疑活动的交(jiāo)易，确保(bǎo)监(jiān)管报告准确生成。最后，AI的一个(gè)关键生产力优势可能是让管理层腾出时间专注于更有意义的事务。

　　挑(tiāo)战方(fāng)面，Wannenmacker分析称，虽然人(rén)们都希望AI能够创造价值，但AI集成也(yě)面临着重大挑战，包括许多公司中传统技术(shù)盛行，例如(rú瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业)主机遗留IT基础设
施和数据孤岛。转向以技术为主导的组织的能力(lì)和(hé)文化变革(gé)，全面解释和理解人工智能(néng)如何 产生确定的输(shū)出内(nèi)容并不容易。例如，像大语言模型这(zhè)样的深度学习神(shén)经网络不(bù)容(róng)易理解，客户、员工和监(jiān)管机构可(kě)能会有疑虑。缓解此类风险(xiǎn)的关键因素是AI模型的选择和实施、AI治理框架，以及数据和AI伦理。

　　谈到(dào)中国时，Wannenmacker看(kàn)到了许多与人工智能发展相关的机会，尤其是生成式人工智能。中国受益于活跃的人(rén)才库、大量数据和大语言模型多样化用例
的优势。由于前沿技术的获取受到一定的(de)限制，中国人工智能生态系统有望成为一种更加自给自足的(de)模式，并得到学术界(jiè)、开发者社区(qū)、行业(yè)参与者和政府激励措施瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业 的共同支持。瑞银研(yán)究预测，到2030年，中国基于生成式人工(gōng)智能的软件和IT服务(wù)市场
的收入(rù)复合年 增长率(lǜ)将达
到37%，规模达到130亿(yì)美元左右。

　　展望未来，Wannenmacker预计(jì)，人工智能对金融业的影响是多方(fāng)面的
，涉及技术、监管和运营方面，预计AI将具有高度颠覆性，能(néng)够改变商业模式、客户(hù)互动和内部(bù)运营。在对新(xīn)技术进行必要的投资时(shí)，大型(xíng)且资本增值的商业模式可能具有(yǒu)竞争(zhēng)优势。相反，缺乏投资能力的公司将在(zài)采用人工智能方(fāng)面(miàn)落(luò)后，并(bìng)有可能因效率低下和过时的(de)服务模式(shì)而落后。

责任编辑：王许宁

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